藉助 TensorFlow,輕鬆創建可在任何環境中運行的機器學習模型。 通過交互式代碼示例,瞭解如何使用直觀的 API。
選擇您的路徑:在本地安裝 PyTorch 或在支持的雲平台上立即啟動
飛槳致力於讓深度學習技術的創新與應用更簡單。具有以下特點:同時支持動態圖和靜態圖,兼顧靈活性和效率;精選應用效果最佳算法模型並提供官方支持;真正源於產業實踐,提供業界最強的超大規模並行深度學習能力;推理引擎一體化設計,提供訓練到多端推理的無縫對接;唯一提供系統化技術服務與支持的深度學習平台
華為開源自研AI框架MindSpore。自動微分、並行加持,一次訓練,可多場景部署。支持端邊雲全場景的深度學習訓練推理框架,主要應用於計算機視覺、自然語言處理等AI領域,面向數據科學家、算法工程師等人羣。主要具備基於源碼轉換的通用自動微分、自動實現分佈式並行訓練、數據處理、以及圖執行引擎等功能特性。藉助自動微分,輕鬆訓練神經網絡。框架開源,華為培育AI開發生態。
A flexible and efficient library for deep learning.
簡單高效的預測數據分析工具 每個人都可以訪問,並在各種環境中重複使用基於 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建開源,商業用途 - BSD 許可證
A flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models.
“Keras 是 YouTube Discovery 新建模基礎架構中的關鍵構建塊之一。它為 YouTube 推薦的主要平台的 8 個團隊帶來了清晰、一致的 API 和表達建模想法的通用方式。
咖啡廳 BAIR 的深度學習框架創建者:Yangqing Jia首席開發人員Evan Shelhamer在 GitHub 上查看咖啡廳Caffe 是一個深度學習框架,在設計時考慮了表達式、速度和模塊化。 它由 Berkeley AI Research (BAIR) 和社區貢獻者開發。Yangqing Jia 在加州大學伯克利分攻讀博士學位期間創建了該項目。 Caffe 在 BSD 2-Clause 許可下發布。
NumPy 將 C 和 Fortran 等語言的計算能力引入 Python,這是一種更容易學習和使用的語言。這種強大功能帶來了簡單性:NumPy 中的解決方案通常清晰而優雅。
Eclipse Deeplearning4j 是一套用於在 JVM 上運行深度學習的工具。它是唯一一個允許您從 java 訓練模型,同時通過我們的 cpython 綁定執行 python 、模型導入支持以及 tensorflow-java 和 onnxruntime 等其他運行時的互操作與 Python 生態系統進行互操作的框架。
JAX 是一個用於面向加速器的數組計算和程序轉換的 Python 庫, 專為高性能數值計算和大規模機器學習而設計。
NLTK 是構建 Python 程序以處理人類語言數據的領先平台。 它為 50 多個語料庫和詞法提供了易於使用的界面 WordNet 等資源, 除了一套用於分類、分詞、詞幹提取、標記、解析和語義推理的文本處理庫外, 工業級 NLP 庫的包裝器, 以及一個活躍的論壇。
LangChain 是一個用於開發由大型語言模型 (LLM) 提供支持的應用程序的框架。
AI開發框架 快速訓練、部署和開發人工智能產品的深度學習框架,由Pytorch Lightning團隊推出
Create content, generate leads, and run campaigns at scale—just like the big companies do, but with the agility of a small team.
LangChain is a framework for developing applications powered by large language models (LLMs).
JAX: High-Performance Array Computing — JAX documentation
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無問芯穹(Infinigence AI,簡稱“無穹”)依託行業領先且經過驗證的AI計算優化能力與算力解決方案,追求大模型落地的極致能效。 打造 “M 種模型” 和 “N 種芯片” 間的“M×N”中間層產品,實現多種大模型算法在多元芯片上的高效、統一部署。 鏈接上下游,共建AGI時代大模型基礎設施,加速AGI落地千行百業。
文心智能體平台AgentBuilder,是百度推出的基於文心大模型的智能體平台,支持廣大開發者根據自身行業領域、應用場景,選取不同類型的開發方式,打造大模型時代的產品能力。 開發者可以通過prompt編排的方式低成本開發智能體(Agent),同時文心智能體平台還將為智能體(Agent)開發者提供相應的流量分發路徑,完成商業閉環。
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